DB Cargo, Almanya'daki sekiz büyük marşaling sahasında yük vagonu denetimlerinin verimliliğini artırmak için yapay zeka (AI) teknolojisini uyguluyor. Bu tesislerden günde 10.000'den fazla yük vagonu geçiyor ve yapay zeka bu vagonların durumunu değerlendirmek ve önemli operasyonel verileri gerçek zamanlı olarak toplamak için kullanılıyor.
Teknoloji, yüksek hızlı kameralar ve aydınlatma sistemleriyle donatılmış mevcut kamera köprüleriyle entegre oluyor. Halihazırda sekiz noktada faaliyette olan bu kamera köprüleri, yapay zekanın vagonları geçerken olası hasarlara karşı incelemesine olanak tanıyor. DB Cargo şu anda Almanya genelinde bu türden 13 kamera köprüsü işletiyor.
Bu son gelişme, fiziksel hasarı tespit etmenin yanı sıra yapay zekanın ağırlık, fren özellikleri ve yükleme boyutları gibi temel vagon işaretlerini analiz etmesini de sağlıyor. Daha önce, bu tür kontroller genellikle manuel inceleme gerektiriyor ve önemli ölçüde zaman ve kaynak tüketiyordu. Otomatik veri analizi operasyonel iş akışlarını destekler ve işlemlerin hızlandırılmasına yardımcı olur.
Proje, "Geleceğin Demiryolu Yük Taşımacılığı" programı kapsamında Almanya Federal Dijital ve Ulaştırma Bakanlığı tarafından desteklenmektedir. Proje aynı zamanda demiryolu yük taşımacılığı operasyonlarını iyileştirmeyi amaçlayan dijitalleşme ve otomasyon projelerine odaklanan DB CargoLab girişiminin bir parçasıdır.
