DB Cargo, Almanya'daki sekiz büyük tren istasyonunda, günde 10.000'den fazla vagonun geçtiği yerleri kapsayan, yapay zeka destekli yük vagonu denetimini uygulamaya koydu. Bu teknoloji, geçen trenlerin yüksek çözünürlüklü görüntülerini kaydeden ve bunları otomatik bir analiz sistemine aktaran mevcut kamera sistemleriyle entegre edilmiştir.
Kamera köprüleri, yapay zekanın vagonlardaki görünür hasarları ve teknik anormallikleri tespit etmesini sağlayan yüksek hızlı kameralar ve aydınlatma sistemleri ile donatılmıştır. Toplamda, ağ genelinde 13 adet bu tür köprü faaliyettedir. Operatöre göre, sistem kusurların daha hızlı tespit edilmesini ve tren oluşumu sırasında vagonların daha hedefli bir şekilde ele alınmasını sağlıyor.
Bir sonraki adımda, AI artık boş ağırlık, fren bilgileri ve yükleme boyutları dahil olmak üzere önemli vagon işaretlerini ve teknik verileri gerçek zamanlı olarak yakalayıp yorumluyor. Bu parametreler, tutarsızlıklar ortaya çıktığında daha önce manuel olarak doğrulanması gerekiyordu. Bu sürecin otomatikleştirilmesi, hazırlık sürelerini kısaltmayı ve depo personelinin iş yükünü azaltmayı amaçlıyor.
Proje, Almanya'nın demiryolu yük taşımacılığının geleceği için federal programı tarafından destekleniyor ve DB Cargo'nun daha geniş kapsamlı dijitalleşme ve otomasyon yol haritasının bir parçasını oluşturuyor. Operatör, daha hızlı vagon kullanılabilirliği ve daha güvenilir veri işleme sayesinde, özellikle sınır ötesi yük taşımacılığı operasyonlarında ağ verimliliğinin artmasının beklendiğini belirtiyor.
