Üç yıl süren yoğun araştırma ve geliştirme çalışmalarının ardından Almanya'nın KIBA projesi - Künstliche Intelligenz und diskrete Beladeoptimierung'un kısaltması - başarıyla sonuçlandı. Kombiverkehr KG liderliğinde DUSS, INFORM, VTG, Frankfurt Goethe Üniversitesi, TU Darmstadt ve KombiConsult gibi ortaklarla yürütülen proje, intermodal demiryolu taşımacılığında yapay zeka odaklı tren yükleme ve ağ kapasitesi optimizasyonu için bir demonstratör oluşturdu. Proje, Federal Dijital ve Devlet Modernizasyonu Bakanlığı tarafından finanse edildi.
Kombiverkehr Genel Müdürü Heiko Krebs, "KIBA projesi, yapay zekanın demiryolu taşımacılığını nasıl daha verimli hale getirebileceğini gösteriyor" dedi. "Geliştirilen prototipler tren kapasitesinin daha iyi kullanılmasına, kaynakların verimli bir şekilde kullanılmasına ve kombine taşımacılığın daha cazip hale getirilmesine yardımcı oluyor - yükün karayolundan demiryoluna kaydırılması ve iklimin korunması yönünde önemli bir adım."
Merkezi bir veri platformu kullanan araştırmacılar, yük planlama ve ağ optimizasyonu için algoritmalar tasarladı ve sonuçlar web tabanlı bir arayüz aracılığıyla görselleştirildi. Sistem, vinç hareketlerini ve aktarmaları azaltırken tam tren kullanımını sağlamak için yapay zeka tabanlı talep tahminini matematiksel optimizasyonla birleştiriyor.
INFORM Optimizasyon ve Entegrasyon Direktörü Dr. Rafael Velásquez, "Yapay zeka ve optimizasyonun entegrasyonu, kombine taşımacılık için yeni olanaklar sunuyor" dedi. "Tahminler doğrudan optimizasyon modellerine aktarılabilir, böylece trenler verimli bir şekilde yüklenebilir ve ağlar daha güvenilir bir şekilde yönetilebilir."
INFORM Kıdemli Başkan Yardımcısı Eva Savelsberg'e göre KIBA'nın başarısı işbirliğinde yatıyor: "Böylesine yenilikçi bir sonuç ancak endüstri ve akademi arasındaki yakın işbirliği sayesinde elde edilebilir. Yapay zeka inovasyonunda rekabetçi kalabilmemiz için bu köprünün kurulması şart."
Projenin tamamlanmasıyla birlikte ortaklar gerçek dünya uygulamasının temelini atmış oldular. Bundan sonraki adımlar arasında veri kalitesi güvencesi, otomatik bilgi alışverişi ve operasyonel sistemlerle canlı testler yer alıyor. Geliştirilen prototip şimdi terminal operatörleri ve intermodal yük operatörleri tarafından kullanılmak üzere hazırlanıyor.
