Çin, Hubei eyaletinde inşa edilmekte olan 350 km/s hızındaki yüksek hızlı tren hattının bir parçası olan Yangcun Tüneli'nin kazı yöntemlerini seçmek üzere bir yapay zekâ sistemi kullandı. South China Morning Post'un haberine göre, dünya çapında ilk kez bir yüksek hızlı tren tünelinin ana inşaat yaklaşımı, insan mühendisler tarafından onaylanıp uygulanmadan önce yapay zeka tarafından belirlendi.
Tünel, fay hatları, karstik oluşumlar, yeraltı nehirleri ve son derece değişken kaya katmanlarıyla belirginleşen, Çin'in jeolojik açıdan en karmaşık bölgelerinden birinden geçmektedir. Geleneksel olarak, tam yüz patlatma, tezgah kesme veya CD (merkez diyafram) yöntemi gibi doğru kazı yönteminin seçilmesi deneyimli tünel uzmanlarının sorumluluğundaydı. Ancak bu durumda karar, onlarca yıllık mühendislik verileriyle eğitilmiş bir derin öğrenme modelinden geldi.
Binlerce tünel kesiti üzerinde eğitilmiş yapay zeka
Çin Demiryolu Siyuan, Sualtı Tünelcilik Teknolojisi Ulusal ve Yerel Ortak Mühendislik Araştırma Merkezi ve Çin Yerbilimleri Üniversitesi'nden (Wuhan) araştırmacılar, algoritmayı Çin'deki 251 yüksek hızlı demiryolu tünelinden 1.700 inşaat kesiti üzerinde eğitti. Her giriş, modelin kalıpları tanımasına ve riskleri değerlendirmesine olanak tanıyan ayrıntılı jeolojik ve mühendislik parametreleri içeriyordu.
Yangcun güzergahından gerçek zamanlı jeolojik verilerle beslendiğinde, yapay zeka tüneli yüzlerce mikro bölüme ayırdı ve manuel olarak tahmin edilmesi zor olan yüksek riskli CD yöntemi bölgeleri de dahil olmak üzere her birine önerilen bir kazı yöntemi atadı. South China Morning Post tarafından alıntılanan hakemli bir çalışmaya göre, model %89,41 doğruluk oranına ulaşarak geleneksel makine öğrenimi tekniklerinden daha iyi performans gösterdi.
Mühendisler yapay zeka planını onayladı ve uyguladı
Yapay zekanın önerileri, tünelin yapı bilgi modelleme (BIM) sistemine dahil edilmeden önce kıdemli mühendisler tarafından incelendi ve şu anda işçiler ve makineler için gerçek zamanlı rehberlik görevi görüyor.
Geleceğin mühendislik iş akışlarına bir bakış
Batılı firmalar yapay zekayı genellikle ayrı bir deneysel araç olarak ele alırken, Çinli altyapı şirketleri yapay zekayı doğrudan tasarım ve inşaat iş akışlarına giderek daha fazla entegre ediyor. Yangcun Tüneli, yapay zekanın geleneksel olarak otomasyon için çok karmaşık kabul edilen yüksek riskli mühendislik kararlarını nasıl destekleyebileceğini gösteriyor.
Bu proje, Çin'in büyük ölçekli altyapıda yapay zeka kullanımını yaygınlaştırmasında bir kilometre taşı olarak görülüyor ve South China Morning Post'un da belirttiği gibi, küresel yapay zeka yarışının demiryolu sektöründe nasıl gelişebileceğinin potansiyel bir işareti.
